Lediga jobb som Doktorand i Skövde

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 10 000 studenter och 500 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.Om oss

Verksamheten inom avdelning för Data- och Systemvetenskap kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt samverkan med det omkringliggande samhället. Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Institutionen för informationsteknologi bedriver utbildning och forskning inom detta ämnesområde.

Tjänsten är en del av ”Cybercampus Sweden” och Högskolan i Skövdes samverkansarena PICS (Privacy, Information security and CyberSecurity. ”Cybercampus Sweden” är en nationell satsning och ett samarbete mellan universitet/högskolor, institut, myndigheter och företag i hela Sverige som arbetar för att öka cybersäkerhet, stärka samhällets försvarsförmåga och svensk konkurrenskraft. Mer information om ”Cybercampus Sweden” finns på cybercampus.se.

Forskningsprojektet

Många svenska organisationer står inför utmaningar när det gäller att etablera sammanhängande och riskbaserade arbetssätt för att hantera informationssäkerhetsincidenter. Befintliga metoder för incidenthantering och efterföljande digitala forensiska aktiviteter är ofta reaktiva, fragmenterade och begränsade av juridiska, tekniska och organisatoriska faktorer. Även om konceptet forensisk beredskap – att förbereda en organisation för att kunna genomföra digitala utredningar på ett effektivt sätt – är välkänt, är det fortfarande otillräckligt integrerat i organisationers bredare riskhanteringsprocesser. Det finns därför ett behov av att fördjupa förståelsen för dessa utmaningar ur ett sociotekniskt och organisatoriskt perspektiv, snarare än att enbart fokusera på tekniska lösningar.

Detta forskningsprojekt syftar till att undersöka hur principer för riskhantering, incidenthanteringsplanering och forensisk beredskap, systematiskt kan integreras i den ordinarie IT-driften hos svenska organisationer. Forskningen kommer att utforska hur organisationsstrukturer, arbetsflöden, kompetenser och juridiska krav påverkar förmågan att förbereda sig för, upptäcka, reagera på och utreda digitala incidenter. Målet är att utveckla ett praktiskt och teoretiskt grundat ramverk som stärker samordningen mellan riskhantering, operativa processer och utredningsförmåga. Det förväntade resultatet är att öka organisationers motståndskraft och förbättra deras förmåga att genomföra effektiva digitala utredningar som en del av en heltäckande incidenthanteringsstrategi.

Din roll
Du kommer framför allt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i olika studier inom forskningsprojekt samt forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser.

Arbetsuppgifterna innefattar att:


• genomföra studier inom området IT?forensik och incidenthanterings-processer,
• medverka i relevanta forskningsprojekt,
• genomföra doktorandkurser, samt
• medverka i undervisning inom cyber- och informationssäkerhetsområdet och utföra annat institutionsarbete (dock högst 20?% av arbetstiden).

En del av arbetet kommer att utföras vid Cybercampus kontor vid Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm samt i samarbete med andra doktorander runt om i Sverige inom samma forskningsprogram. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

 Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi.
• dokumenterade engelska språkkunskaper motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.
• mycket goda kunskaper i svenska, i både tal och skrift, då datainsamlingen kommer att genomföras genom intervjuer och enkäter med svensktalande deltagare.

 Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• God kommunikationsförmåga, både muntligen och i skriven text.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet.
• Dokumenterad god förmåga av att tillämpa kvalitativa och kvantitativa analysmetoder.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god förmåga av att tillämpa kvalitativa och kvantitativa analysmetoder samt dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet. Stor vikt kommer också att läggas vid dokumenterad förmåga att analysera organisatoriska och sociotekniska aspekter av informationssäkerhet, samt god förmåga att uttrycka sig på svenska i tal och skrift. När högskolan väljer behöriga kandidater till Cybercampus doktorandutbildningsprogram bör de beakta rapporten ”Säkerhetspolisen 2024–2025” rörande säkerhetshotande verksamhet riktad mot Sverige.

Diarienr: HS 2026/137

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Jesper Holgersson eller Professor Rose-Mharie Åhlfeldt. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Välkommen med ansökan! Visa mindre

Om oss

Verksamheten inom avdelning för Data- och Systemvetenskap kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt samverkan med det omkringliggande samhället. Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Institutionen för informationsteknologi bedriver utbildning och forskning inom detta ämnesområde.

Forskningsprojektet

Egenmonitorering - när patienter med stöd av digital teknik själva mäter och registrerar sina hälsovärden, såsom blodtryck, vikt eller allmänt mående – lyfts fram som en viktig del i omställningen till en mer nära, sammanhållen och personcentrerad vård. Förhoppningen är att egenmonitorering ska stärka patienters delaktighet, förbättra kontinuiteten och skapa ett mer proaktivt arbetssätt i vårdens vardag. Samtidigt vet vi ännu förhållandevis lite om hur egenmonitorering faktiskt fungerar i praktiken: hur patienter och närstående upplever ansvaret att följa och tolka sina hälsodata, hur vårdpersonal integrerar dessa arbetssätt i redan pressade verksamheter, och vilka förutsättningar som behövs för att tekniken ska bidra till ökad kvalitet och trygghet.

Detta projekt tar sig an dessa kunskapsluckor genom att samla in och analysera empiriska data från dem som möter egenmonitorering i sin vardag - patienter, närstående, vårdpersonal och chefer. Genom att kombinera en nationell enkät med fördjupande kvalitativa intervjuer skapar projektet en bred och samtidigt detaljerad förståelse av de möjligheter, utmaningar och risker som följer med implementering och användning av egenmonitorering i olika delar av vården. Med denna samlade kunskap kommer projektet att utveckla evidensbaserade rekommendationer för hur egenmonitorering kan införas, användas och vidareutvecklas på ett sätt som stärker, snarare än försvårar, omställningen till Nära vård. Målet är att bidra till att tekniken införs tryggt, säkert och jämlikt, så att fler patienter kan dra nytta av dess potential samtidigt som risker och belastning för både patienter och personal minimeras.

Din roll

Som doktorand kommer du att vara en central del av forskningsprojektet och bidra i flera delar av forskningsprocessen. Dina arbetsuppgifter kommer bland annat att vara att:


• Medverka i planering, genomförande och analys av en nationell enkät riktad till patienter, chefer och vårdpersonal.
• Genomföra och analysera fördjupande intervjuer med patienter, närstående, vårdpersonal och chefer för att fånga erfarenheter och perspektiv på egenmonitorering.
• Delta i syntes av projektets resultat och bidra till att utveckla konkreta och forskningsbaserade rekommendationer för implementering av egenmonitorering inom Nära vård.
• Författa vetenskapliga artiklar och genomföra avhandlingsarbetet, inklusive att presentera forskningen vid nationella och internationella seminarier och konferenser.
• Samarbeta nära projektets forskargrupp samt med regionala och nationella partners inom hälso- och sjukvården.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• godkänt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi.
• dokumenterade engelska språkkunskaper motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.
• mycket goda kunskaper i svenska, i både tal och skrift, då datainsamlingen kommer att genomföras genom intervjuer och enkäter med svensktalande deltagare.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• God kommunikationsförmåga, både muntligen och i skriven text.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet.
• God förståelse för och erfarenhet av statistiska metoder, särskilt med relevans för analys av enkätdata och kvantitativa forskningsupplägg.
• Erfarenhet från hälso- och sjukvård eller omsorg, då förståelse för verksamheternas arbetssätt och kontext är värdefull i projektets datainsamling och analys.

Vid denna anställning kommer stor vikt att läggas vid god förståelse för och erfarenhet av statistiska metoder, särskilt med relevans för analys av enkätdata och kvantitativa forskningsupplägg.

Anställningsform: Visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100%, varav 80% forskarstudier och 20% institutionstjänstgöring. Endast den som antas eller redan antagits till utbildning på forskarnivår får anställas som doktorand.

Diarienummer: Ref nr HS 2025/764

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Jesper Holgersson eller Professor Joeri van Laere. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan: Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. 

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete på magisternivå/mastersnivå

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum. Visa mindre

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 10 000 studenter och 500 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

 

Om oss

Anställningen kommer att vara placerad i forskargruppen för Translationellt bioinformatik, som har lång erfarenhet av att utveckla metoder och verktyg for storskalig dataanalys inom livsvetenskaperna. Forskningsarbetet kommer i huvudsak omfatta nya angreppssätt inom in vitro sjukdomsmodelleringen och läkemedelsåteranvändning, och kombinerar praktiskt experimentellt arbete med avancerade bioinformatiska och AI-baserade analystekniker.

 

Detta är ett samarbetsprojekt mellan akademi och industri inom den nyligen beviljade forskningsprofilen AI-driven Precisionsmedicin som finansieras av Stiftelsen för kunskap och kompetensutveckling. Arbetet kommer att bedrivas vid Högskolan i Skövde och hos partnerföretaget AstraZeneca i Mölndal. Doktorandtjänsten är inom ämnet Bioinformatik, som på Högskolan i Skövde definieras som studier och utveckling av datorbaserade metoder och verktyg för analys, modellering, representation, och bearbetning av biomolekylära data. Doktorsexamen kommer vara inom Medicine i samarbete med Göteborgs Universitet.

 

Din roll

De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att bedriva forskning, utföra institutionsrelaterade tjänster samt utföra relaterade administrativa uppgifter. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

 

Kvalifikationer

Vi söker kandidater som har:


• Examen på avancerad nivå, eller minst 240 högskolepoäng varav ?60 högskolepoäng på avancerad nivå; eller motsvarande kunskaper förvärvade inom eller utanför Sverige
• minst 60 högskolepoäng inklusive ett självständigt examensarbete (?15 högskolepoäng) på avancerad nivå inom bioinformatik, bioteknik, biokemi, systembiologi eller ett närliggande område
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Eller motsvarande

Bedömningskriterier:


• Förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå
• dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp
• dokumenterad förmåga att planera, organisera och uppnå uppsatta mål
• praktisk erfarenhet av experimentellt arbete och kännedom om sekvenseringstekniker (t.ex. Illumina, Nanopore)
• dokumenterad erfarenhet av statistik, bioinformatik och visualiseringtekniker med R, Python och Linux
• dokumenterad erfarenhet av AI-baserade dataanalysmetoder, inklusive maskininlärning/deep learning och bildanalys
• god kunskap om multi-omics dataanalys, inklusive single-cell RNA-seq (scRNA-seq)
• dokumenterad god förmåga att utrycka sig i tal och skrift på engelska.


Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad erfarenhet av statistik, bioinformatik och visualiseringstekniker med R, Python och Linux, dokumenterad erfarenhet av AI-baserade dataanalysmetoder inklusive maskininlärning/deep learning och bildanalys, samt god kunskap om multi-omics-dataanalys inklusive scRNA-seq.

Anställningsvillkor
Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Omfattningen är 100 %, varav 90 % avser doktorandstudier och 10 % institutionsarbete. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

 

Sista ansökningsdatum: 12 Dec 2025

Diarienummer: HS 2025/654

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av Henrik Thilander ([email protected]) och Projektledare Jane Synnergren ([email protected]). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

 

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum. Visa mindre

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 10 000 studenter och 500 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

 

Om oss

Tjänsten utlyses inom området systembiologi, vilket på Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar utveckling och tillämpning av datorbaserade, matematiska och statistiska metoder och modeller, samt generering av storskaliga data för studier av biologiska system. Utfärdad doktorandexamen kommer att vara inom ämnet hälsovetenskap i området hälsa i det digitala samhället.

Doktorandtjänstens placering kommer att vara i forskningsgruppen för Infektionsbiologi, som har lång erfarenhet av att utveckla metoder och verktyg för storskalig dataanalys med tillämpningar inom Life Science. Tjänsten omfattar forskningsarbete relaterat till utveckling av AI-baserade modeller med målet att förbättra diagnostiken av sepsis. Arbetet kommer att inkludera både kvantitativa metoder, såsom maskininlärning och storskalig dataanalys, samt kvalitativa metoder, såsom intervjuer med vårdpersonal och patientrepresentanter, för att säkerställa både klinisk relevans och användbarhet. Forskningsprojektet är en del av programmet AI-driven precisionsmedicin, finansierat av KK-stiftelsen, och är ett samarbete mellan Högskolan i Skövde, sjukvården samt näringslivspartners.  

Din roll

Doktorandens huvudsakliga arbetsuppgifter är att bedriva forskning och utföra institutionstjänstgöring samt det administrativa arbete som följer med dessa uppgifter.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

 

Vi söker dig som har:


• Avlagt examen på avancerad nivå i systembiologi, hälsovetenskap eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper,
• godkänt betyg i engelska B/6 eller likvärdig kunskap förvärvad genom tidigare studier.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå
• dokumenterad god förmåga till samarbete samt god förmåga att arbeta både självständigt och i grupp
• dokumenterad god förmåga att planera, organisera och uppnå satta mål
• god kunskap och praktisk erfarenhet av att analysera heterogena storskaliga biomedicinska dataset, såsom kliniska data, proteomik-, och mikrobiella sekvenseringsdata
• teoretisk kunskap och god praktisk erfarenhet av avancerad dataanalys, inklusive maskininlärning och andra AI-baserade metoder, med användning av R
• kunskap om kvalitativa forskningsmetoder, inklusive intervjudesign och tematisk analys
• dokumenterad god kunskap om infektionssjukdomar
• dokumenterad god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska och svenska.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid teoretisk kunskap och god praktisk erfarenhet av avancerad dataanalys, inklusive maskininlärning och andra AI-baserade metoder, med användning av R, och god kunskap och praktisk erfarenhet av att analysera heterogena storskaliga biomedicinska dataset, såsom kliniska data, proteomik-, och mikrobiella sekvenseringsdata.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

 

Sista ansökningsdatum: 20 november 2025

Diarienummer: Ref nr HS 2025/626

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av prefekt Diana Tilevik och handledare Anna-Karin Pernestig. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

 

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum. Visa mindre

Om oss

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Institutionen för informationsteknologi bedriver utbildning och forskning inom detta ämnesområde.

Din roll

AI kan användas som ett verktyg för att kunna analysera komplexa system, genom att träna systemet på data från t.ex. sensorer som visar hur systemet beter sig. För processförbättringar inom tillverkningsindustrin kan AI användas för att modellera och förbättra styrningen av komplexa processer genom att AI-modeller kan fånga beteendet hos dessa processer. I ett produktionssystem skall flera processer samverka för ett gemensamt resultat, men om man optimerar endast enskilda processer för sig kan det slutliga produktionsresultatet motarbetas genom att en enskild process inte optimerar mot detta utan bara optimerar mot sitt eget processmål. Med en distribuerad AI kan man låta ett system med AI-agenter samverka för att automatiskt kunna koordinera mot ett gemensamt produktionsmål. I ett lärande system med flera agenter kan man låta flera AI modeller samverka genom att lära sig av varandra vad för modellkunskap som behöver utbytas för att optimera produktionskedjans gemensamma mål.

I Horizon-projektet ProcTwin undersöks hur ett distribuerat AI-system kan fånga och förutsäga beteendet hos ett produktionssystem under produktionsbetingelser. Projektet kommer utveckla datainsamling, datalagring, algoritmer och AI-inlärningsprinciper som möjliggör att delarna i ett distribuerat AI-system kan tränas tillsammans för att dynamiskt bättre samverka mot ett gemensamt produktionsresultat. Projektet består av tolv partners i Europa, med SSAB i Sverige och Celsa i Spanien som två stora stålproducenter, hos vilka projektet samlar in data och för vilka AI-modeller utvecklas. Doktorandtjänsten kommer vara i centrum för projektet då du förväntas vara den som under projektet gång har utvecklat djupast kunskap inom distribuerad AI för dynamiska produktionssystem. Du kommer under projektet arbeta med att:


• Medverka i att definiera vad som krävs av både datainsamling och AI-modellering inom distribuerade eller federerade lärande AI system, baserat på befintlig forskning.
• Förstå och utveckla hur enskilda AI-processmodeller kan samverka med befintliga processmodeller för tillverkningsprocesser.
• Utveckla dynamiska distribuerade AI system utifrån en fortsättning på befintlig forskningsfront.
• Lägga fram en doktorsavhandling som ger ny kunskap inom detta område, implementerad i en första version i ett validerat tillverkningssystem.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• erhållit en examen på avancerad nivå eller fullgjort minst 240 högskolepoäng (ECTS), varav minst 60 poäng är på avancerad nivå, eller förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper inom eller utanför Sverige
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi
• dokumenterade engelska språkkunskaper motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att realisera och prova egna utvecklingsidéer genom egen kodutveckling inom maskininlärning, med dokumenterat resultat mot det uppsatt målet.
• God kommunikationsförmåga, både muntligen och i skriven text.
• Dokumenterad presentationsförmåga.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet.
• Utvecklingserfarenheter från industrin i att samverka om materialutveckling eller inom tillverkningssystem för industrin.
• Dokumenterad god förmåga av att söka och sammanställa relevant kunskap, utveckla egna idéer och att genom egen mjukvaruimplementation kunna genomföra utvärdering av dessa.
• Dokumenterad god förmåga att genomföra, planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet samt en förmåga att formulera och framställa arbetet i tal och skrift.
• Arbetslivserfarenhet efter magisterexamen.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god förmåga av att söka och sammanställa relevant kunskap, utveckla egna idéer och att genom egen mjukvaruimplementation inom maskininlärning kunna genomföra utvärdering av egna idéer, samt dokumenterad god förmåga att genomföra, planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet och en förmåga att formulera och framställa arbetet i tal och skrift.

Endast den som antas eller redan antagits till utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 10 januari 2025

Diarienummer: Ref nr HS 2024/615

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Jesper Holgersson eller Lektor Gunnar Mathiasson. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete på magisternivå/mastersnivå Visa mindre

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 10 000 studenter och 500 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Vid Institutionen för hälsovetenskaper finns en komplett integrerad akademisk miljö med utbildning och forskning med tvärvetenskaplig ansats och samverkan med det omgivande samhället. Denna doktorandanställning är finansierade av Institutionen för hälsovetenskaper och externa finansiärer. Anställningarna är inom ämnet hälsovetenskap som vid Högskolan i Skövde definieras som mångvetenskapligt och syftar till att beskriva och förstå hur hälsa skapas, främjas, bibehålls, hanteras och återfås ur ett livslångt perspektiv på individ-, grupp-, organisations- och samhällsnivå.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet Hälsovetenskap inom området Hälsa i det digitala samhället. Centralt för ämnet är att hälsa, som innefattar såväl fysiskt och psykiskt som socialt och existentiellt välbefinnande, är en ständigt pågående process som formas genom ett samspel mellan individen och omgivningen. Ämnet genomsyras av ett etiskt perspektiv där nytta sätts i relation till risk och en jämlik hälsa eftersträvas.

Din roll

Som doktorand, anställd till licentiat vid högskolan i Skövde, kom du ha din anställning inom avdelningen för folkhälsovetenskap och delta i forskargruppen Familjecentrerad hälsa (FamCeH). Doktoranden kommer att arbeta med forskning i projektet ”Att stärka ungas psykiska hälsa i det digitala samhället med hjälp av ett interaktivt program”. I projektet används det interaktiva program Det syns inte, som en intervention. Projektet som berör ca 4000 elever, vårdnadshavare och skolpersonal har som övergripande syfte är att undersöka om det interaktiva programmet kan stärka ungas psykiska hälsa genom att påverka ungas livsstil, känsla av sammanhang, självkänsla och digital medieanvändning.

Doktoranden ska ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarandebetyg i Engelska 6 eller motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Motsvarande kunskaper visas normalt genom ett internationellt godkänt språktest, till exempel IELTS eller TOEFL.
• dokumenterad god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i såväl tal som skrift.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Kunskaper och färdigheter relevanta för ämnet hälsovetenskap och för avhandlingsarbete inom området Hälsa i det digitala samhället.
• God förmåga till självständighet och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• God förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
• Dokumenterat god samarbetsförmåga.
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskapligt arbete och forskning som är av relevans för forskningsprojekten, framförallt kunskaper/erfarenheter om; digital teknik, psykisk hälsa, gärna i målgruppen barn och unga.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd licentiatexamen. Anställningen kan som längst omfatta två års heltidsstudier. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 27 november 2024

Diarienummer: Ref nr HS 2024/682

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Mikaela Ridelberg, ämnesansvarig lärare Martin Gellerstedt och handledare Margaretha Larsson. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete på magisternivå/masternivå

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum. Visa mindre

Om oss

Verksamheten inom avdelningen för maskinteknik, matematik och fysik kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Forskningen inom avdelningen kännetecknas av att undersöka fysikaliska fenomen i en virtuell miljö med hjälp av digitala verktyg och fysikaliska experiment.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i forskningsgruppen Virtual Manufacturing Processes där forskningen är uppdelad i tre symbiotiska undergrupper; datadriven analys, virtuell processmodellering samt experimentell validering. Arbetet sker i nära samverkan med industripartners och i stor utsträckning baserat på industrins behov. För tillfället har vi stort fokus på lasersvetsning och skärande bearbetning där vi utifrån experiment och simuleringar skapar virtuella modeller med hjälp av maskininlärning. Syftet är att kunna prediktera resultat och optimera flera olika parametrar. Detta innebär att du kommer bland annat att arbeta med praktiska experiment och datainsamling, databaserad modellering och analys, datadriven optimering och designmetoder som stöds av artificiell intelligens för industriella tillämpningar

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande 20 %).

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi så som maskinteknik, materialvetenskap, industriteknik, produktionsteknik
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet.
• Erfarenhet av materialkarakterisering och tillverkningsprocess
• Dokumenterad förmåga att planera och genomföra praktiska experiment i labb
• Erfarenhet av datainsamling och statistiska analysmetoder.
• Dokumenterad god förmåga av kvalitativa, kvantitativa, datadrivna analysmetoder, optimering och AI metoder.
• Goda kunskaper i digitala verktyg, datorgränssnitt och mjukvaror som stödjer datadriven analys och optimerings strategier.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god förmåga av kvalitativa, kvantitativa, datadrivna analysmetoder, optimering och AI metoder samt dokumenterad förmåga att planera och genomföra praktiska experiment i labb.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 7 augusti 2024

Diarienummer: Ref nr HS 2024/467

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson och lektor i maskinteknik Tobias Andersson. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete på magisternivå/mastersnivå

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum. Visa mindre

Vid Institutionen för hälsovetenskaper finns en komplett integrerad akademisk miljö med utbildning och forskning med tvärvetenskaplig ansats och samverkan med det omgivande samhället. Dessa doktorandanställningar är finansierade av Institutionen för hälsovetenskaper och SHIFT CARE- Swedish researcH school in Integrated CARE for Future Teachers. Forskarstudierna bedrivs inom ämnet Hälsovetenskap inom området Hälsa i det digitala samhället.

Som doktorand kommer du att ingå i ett av nedanstående projekt tillsammans med forskare vid Institutionen för hälsovetenskaper och samverkande lärosäten i SHIFT CARE.


• Digitalt stöd för ökad meningsfullhet och social gemenskap för äldre personer med vård och omsorg i det egna hemmet syftar till att tillvara befintliga digitala lösningar för att stödja äldre personer till delaktighet i meningsfulla och sociala aktiviteter och minska ofrivillig ensamhet.
• Monitorering vid hjärtsvikt med digitala sängsensorer i hemsjukvårdsyftar till att öka kunskapen om hur digitala lösningar uppfattas och kan användas för personer med hjärtsvikt i ordinärt boende.
• DigiKRAFT Reflekterande KRAFT-givande samtal syftar till att utveckla kunskaper om det nya personcentrerade samtalsstödet i att leva med långvariga hälsoproblem. Avsikten med samtalen är att identifiera livsmål, öka delaktighet, aktiviteter, glädje och mening i livet med målsättning att minska ofrivillig och existentiell ensamhet för äldre personer

Som doktorand kommer du att ingå i forskarskolan SHIFT CARE - Swedish researcH school in Integrated CARE for Future Teachers. Det är en nationell forskarskola i samarbete mellan fyra lärosäten; Göteborgs universitet, Högskolan i Borås, Högskolan i Skövde och Högskolan Väst som nu rekryterar flera doktorander, varav tre på Högskolan i Skövde. SHIFT CARE finansieras av Vetenskapsrådet och är den första forskarskolan i Sverige med fokus på kunskapsutveckling som genom lärande och forskning stödjer omställningen till Nära vård för personer i olika åldrar med komplexa vårdbehov. En hörnsten är att förbereda doktorander för att efter examen bli verksamma inom utbildning, med inriktning Nära vård, på universitet, högskolor och inom hälso- och sjukvårdens olika vårdnivåer. Doktorander som antas till forskarskolan kommer att antas till ordinarie forskarutbildning och följer lärosätets allmänna studieplan. Deltagandet i forskarskolan pågår parallellt med den ordinarie forskarutbildningen och forskarskolans program utgörs av två obligatoriska kurser, valbara kurser, internat, seminarier och möjlighet till internationellt utbyte. Mer information om forskarskolan finns här: https://www.gu.se/vardvetenskap-halsa/var-forskarutbildning/shift-care

Utbildning på forskarnivå omfattar fyra års heltidsstudier och leder fram till en doktorsexamen i ämnet Hälsovetenskap inom området Hälsa i det digitala samhället. Forskarutbildningen bedrivs inom ramen för din doktorandanställning.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer att vara:

Forskarstudier och institutionstjänstgöring i en omfattning av max 20 % av heltid fördelat under hela utbildningstiden. Institutionstjänstgöring omfattar vanligtvis undervisning på grund- och avancerad nivå, även forskning, administration och samverkan kan ingå.  

Vi söker dig som har:


• avlagt en examen på avancerad nivå inom omvårdnad, hälsovetenskap eller motsvarande, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• Legitimation för profession inom hälso- och sjukvård
• Dokumenterat goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• Kunskaper och färdigheter relevanta för ämnet hälsovetenskap och för avhandlingsarbete inom området Hälsa i det digitala samhället.
• God förmåga till självständighet och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• God förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
• Dokumenterat god samarbetsförmåga
• Dokumenterad erfarenhet av patientnära arbete inom verksamhetsområde/n som är relevant för forskningsprojekten
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskapligt arbete och forskning som är av relevant för forskningsprojekten
• Dokumenterad erfarenhet av undervisning och/eller handledning.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 maj 2023

Diarienummer: Ref nr HS 2023/347

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av biträdande avdelningschef/biträdande professor Kristina Ek och studierektor för forskarutbildningen/professor Anna Dahl Aslan. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen. Motivera vilket/vilka forskningsprojekt du är intresserad av
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.


Högskolan i Skövde är en modern högskola som präglas av en öppen och välkomnande atmosfär, förstklassiga utbildningar och internationellt konkurrenskraftig forskning. En plats där vi gör framsteg, varje dag. Verksamheten bedrivs i en akademisk kultur som präglas av omtanke om studenter, medarbetare och samhälle. Vi har idag omkring 540 anställda, ca 10 800 studenter och vår arbetsplats formas av ett professionellt ledarskap och aktivt medarbetarskap. Visa mindre

Om oss

Verksamheten inom avdelningen för maskinteknik, matematik och fysik kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Forskningen inom avdelningen kännetecknas av att undersöka fysikaliska fenomen i en virtuell miljö med hjälp av digitala verktyg och fysikaliska experiment.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i forskningsgruppen Virtual Manufacturing Processes där forskningen är uppdelad i tre symbiotiska undergrupper; datadriven analys, virtuell processmodellering samt experimentell validering. Arbetet sker i nära samverkan med industripartners och i stor utsträckning baserat på industrins behov. För tillfället har vi stort fokus på lasersvetsning och skärande bearbetning där vi utifrån experiment och simuleringar skapar virtuella modeller med hjälp av maskininlärning. Syftet är att kunna prediktera resultat och optimera flera olika parametrar. Detta innebär att du kommer bland annat att arbeta med praktiska experiment och datainsamling, databaserad modellering och analys, datadriven optimering och designmetoder som stöds av artificiell intelligens för industriella tillämpningar

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande 20 %).

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i informationsteknologi, maskinteknik eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom maskinteknik, materialvetenskap, industriteknik, produktionsteknik, informationsteknologi, eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål i det egna arbetet.
• Erfarenhet av materialkarakterisering och tillverkningsprocess
• Dokumenterad förmåga att planera och genomföra praktiska experiment i labb
• Erfarenhet av datainsamling och statistiska analysmetoder.
• Dokumenterad god förmåga av kvalitativa, kvantitativa och datadrivna analysmetoder.
• Goda kunskaper i digitala verktyg och datorgränssnitt som stödjer datadriven analys.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god förmåga av kvalitativa, kvantitativa och datadrivna analysmetoder och dokumenterad förmåga att planera och genomföra praktiska experiment i labb.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 16 november 2023

Diarienummer: Ref nr HS 2023/729

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson och lektor i maskinteknik Rohollah Ghasemi. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete på magisternivå/mastersnivå

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum. Visa mindre

Som doktorand kommer du att arbeta med utveckling av simuleringsmodeller och optimeringsmetoder för att hantera och analysera komplexa industriella problem. Du kommer att arbeta inom avdelningen för intelligenta produktionssystem vid institutionen för ingenjörsvetenskap. Arbetet sker i nära samarbete med industripartners och som en del av några forskningsprojekt. Forskningen kommer att fokusera på att utveckla optimerade och digitaliserade lösningar för att förbättra tillverkningsprocesser och produktionssystem.  Forskningen undersöker hur simulering och optimering kan hjälpa beslutsfattare med bättre produktionsplanering, resursallokering, produktionssekvensering och schemaläggning. Doktorandprojektet utforskar hur simulerings- och optimeringstekniker kan hjälpa industrin att förbättra sin produktivitet och effektivitet. Projektet innefattar utveckling av lösningar som både passar affärsbehov och fyller de luckor som finns i nuvarande forskning. Då forskningen bedrivs i nära samverkan med industrin kan du behöva resa och tillbringa tid på företagsplatser i Sverige.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalité, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsgrupp. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Dina huvudsakila arbetsuppgifter kommer att vara:

Forskarstudier och institutionstjänstgöring samt den administration som kommer av dessa arbetsuppgifter.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom informationsteknologi, produktionsteknik, Industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av programmering i t.ex. C/C++, MATLAB, Python.
• Goda kunskaper om optimeringsalgoritmer, maskininlärningsalgoritmer och matematisk modellering.
• God kunskap om simuleringstekniker som används i tillverkning och produktionsteknik.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterat framgångsrikt samarbete och erfarenhet av att arbeta med industrin.

Vid denna anställning kommer stor vikt att läggas vid  goda kunskaper om optimeringsalgoritmer, maskininlärningsalgoritmer och matematisk modellering, goda kunskaper och erfarenheter av programmering i t.ex. C/C++, MATLAB, Python, samt goda kunskaper om simuleringstekniker som används inom tillverkning och produktionsteknik.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 januari 2023

Diarienummer: Ref nr HS 2022/978

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Kristens Gudfinnsson ([email protected]) och biträdande professor Masood Fathi ([email protected]). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

We are a modern university characterized by an open and welcoming atmosphere, first-class education and internationally competitive research. A place where we make progress, every day. The activities are conducted in an academic culture that is characterized by concern for students, employees and society. We currently have around 540 employees, approximately 10 800 students and our workplace is defined by professional leadership and an emphasis on developing collegial relationships.

 

The School of Bioscience is looking for a Postdoctoral researcher in bioinformatics 

The position is offered within the area of Bioinformatics, which at the University of Skövde is defined as the study and development of computer-based methods and tools for analysis, modelling, representation, and processing of biomolecular data.

 The placement for this particular position will be in the Translational Bioinformatics research group. In the research group, we have long experience of development of methods and tools for large-scale data analysis with applications in the life science domain. This position primarily includes research related to the development and application of methods for omics data analysis. A substantial part of the research also includes practical experimental work with in vitro models with particular focus on modelling of cardiohypertrophy using neurohormonal and/or stretch stimulation approaches. It also includes work with development of models using multiple types of omics data. The Translational Bioinformatics research group has long-standing collaborations with several renowned industrial partners in this field, and this project is an industrial research collaboration including Merck, AstraZeneca, TATAA Biocenter, MultiD, SciCross and Takara Bio. Part of this research work will be carried out at Takara Bio’s facilities in Gothenburg.

 Additional assignments might be included in the position.

 

The qualification requirements are:


• PhD in bioinformatics, biotechnology, molecular biology, or biomedicine or other relevant subject or a foreign degree deemed equivalent to a PhD, and the PhD should not have been obtained earlier than three years prior to the application deadline. If there are special circumstances, the PhD could have been obtained earlier,
• a strong scientific background in human pluripotent stem cells and in vitro disease modelling,
• practical skills and theoretical understanding of performing bioinformatic analysis,
• a strong knowledge of cardiac hypertrophy and underlying disease mechanistics,
• ability to communicate well, orally and in written, in English, and
• documented good collaboration skills and ability to build relationships and networks.

 

In addition to the qualification requirements, the bases of evaluation for this position are:


• Degree of proficiency that is required for the employment (see the qualification requirements).
• Practical skills of using R and Bioconductor for analysis of global large-scale data and omics integration.
• Documented experience of molecular methods such as qPCR, Western blot, fluorescence microscopy, immunocytochemistry.
• Experience in stem cell culturing, cardiac cell differentiating, and cardiac related in vitro assays, as well as knowledge of pharmaceutical compounds of relevance for cardiovascular diseases.
• Practical experience of working in an industrial environment.
• Ability to independently plan and perform research, analyse the results and achieve set goals.
• Ability to present scientific results, both orally and in writing, and formulating research applications.

 

For this position, special emphasis will be placed upon practical skills of using R and Bioconductor for analysis of global large-scale data and omics integration, experience in stem cell culturing, cardiac cell differentiating, and cardiac related in vitro assays, as well as knowledge of pharmaceutical compounds of relevance for cardiovascular diseases, and practical experience of working in an industrial environment.

The University of Skövde strives towards ethnic and cultural diversity and equal gender distribution within all employment categories.

The position as post-doctor mainly concerns research (up to 10% teaching or additional assignments could be included). The employment is a full time (100%) position and restricted to a maximum of two years.

 

 

Information about the position:

Application deadline: december 26, 2022

The reference number: Ref nr HS 2022/901

 

Contact information

Information about the position is provided by Diana Tilevik, Head of Division, and Jane Synnergren, Project coordinator. Union information is provided by Anders Johansson (SACO-S) or Sonja Nohlgren (ST). These persons may be reached through the University’s switchboard, 0046-(0)500-44 80 00.

 

Application
You apply for the position at our website, www.his.se/jobb by clicking ”Apply” at the bottom of the advertisement.

Please submit below listed documents:


• Cover letter
• CV
• Qualification portfolio: Attach a description of your scientific and pedagogical activities.
• Attach documents supporting your application, for example degrees and diplomas, letters of recommendation etc.
• Scientific publications, attach no more than five published scientific articles (of which at least two were published in the past three years)
• Attach a complete list of your published articles

If you have publications that cannot be submitted with your application electronically please contact the Human Resources Department at [email protected]. The publications must reach the University no later than one week after the application deadline. 

According to the regulations of the National Archives the University is obliged to keep application documents for two years after the appointment of the position. Applicant requesting documents to be returned will have them returned after the two years, otherwise they will be eliminated. Visa mindre

Högskolan i Skövde är en modern högskola som präglas av en öppen och välkomnande atmosfär, förstklassiga utbildningar och internationellt konkurrenskraftig forskning. En plats där vi gör framsteg, varje dag. Verksamheten bedrivs i en akademisk kultur som präglas av omtanke om studenter, medarbetare och samhälle. Vi har idag omkring 540 anställda, ca 10 800 studenter och vår arbetsplats formas av ett professionellt ledarskap och aktivt medarbetarskap.

Institutionen för biovetenskap söker en Postdoktor i bioinformatik

Tjänsten utlyses inom området Bioinformatik, vilket på Högskolan i Skövde definieras som vetenskapen om utveckling av datorbaserade metoder och verktyg för att analysera, modellera, representera och bearbeta biologisk data.

Forskningen i denna postdoktortjänst kommer att bedrivas inom forskningsgruppen för Translationell Bioinformatik. Forskningsgruppen har lång erfarenhet av utveckling av metoder och verktyg för storskalig dataanalys med tillämpningar inom Life Science området. Anställningen kommer i huvudsak att omfatta forskningsarbete som berör utveckling av metoder för analys av omicsdata. En stor del av forskningen kommer även inkludera praktiskt experimentellt arbete med in vitro och ex vivo modeller med speciellt fokus på modellering av kardiohypertrofi med hjälp av hormon och/eller stretchstimulering. Det inkluderar även utveckling av modeller baserade på flera olika typer av omicsdata. Forskningsgruppen Translationell Bioinformatik har lång erfarenhet av samarbete med ett flertal väl erkända industriella partners inom Life Science och aktuellt projekt är ett industriellt forskningssamarbete som inkluderar Merck, AstraZeneca, TATAA Biocenter, MultiD, SciCross och Takara Bio. En del av forskningsarbetet kan komma att utföras i Takara Bio’s lokaler i Göteborg.

 

Vi söker dig som har:


• avlagt doktorsexamen i bioinformatik, bioteknik, molekylärbiologi eller biomedicin eller annat relevant ämne eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, och som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare,
• stark vetenskaplig bakgrund inom humana pluripotenta stem celler och in vitro sjukdomsmodellering,
• praktisk erfarenhet och teoretisk förståelse för bioinformatiska analyser,
• omfattande kunskap av kardiohypertrofi och underliggande sjukdomsmekanismer.
• förmåga att kommunicera väl, både muntligt och skriftligt, på engelska, samt
• dokumenterad god samarbetsförmåga och förmåga att skapa kontakter och nätverk.

 

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• Graden av sådan skicklighet som är ett krav för behörigheten.
• Praktiska färdigheter i att använda R och Bioconductor för analys av globala storskaliga data och integrering av omicsdata.
• Dokumenterad erfarenhet av molekylära metoder såsom qPCR, Western blot, fluorescensmikroskopi, immunocytokemi.
• Erfarenhet av stamcellsodling, hjärtcellsdifferentiering och relaterade in vitro analyser, liksom kunskap om läkemedelskomponenter av relevans för kardiovaskulära sjukdomar.
• Praktisk erfarenhet av att arbeta i en industriell miljö.
• Förmåga att självständigt planera och genomföra vetenskapliga experiment, analysera resultat och nå uppsatta vetenskapliga mål.
• Förmåga att presentera vetenskapliga resultat, både muntligt och skriftligt, samt att formulera ansökningar om forskningsmedel.

 

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid praktiska färdigheter i att använda R och Bioconductor för analys av globala storskaliga data och integrering av omicsdata, erfarenhet av stamcellsodling,  hjärtcellsdifferentiering och relaterade in vitro analyser, liksom kunskap om läkemedelskomponenter av relevans för kardiovaskulära sjukdomar och praktisk erfarenhet av att arbeta i en industriell miljö.

 Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

 Anställningen gäller i första hand forskning (upp till 10% undervisning eller andra administrativa uppgifter kan komma att ingå). Anställningen är på heltid (100%) och är tidsbegränsad till högst två år. Tillträde enligt överenskommelse.

 

 

Sista ansökningsdatum: 26 december 2022

Diarienummer: Ref nr HS 2022/901

 

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Diana Tilevik och projektledare Jane Synnergren. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

 

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Meritportfölj där du redogör för din vetenskapliga och pedagogiska verksamhet
• Vetenskapliga publikationer, bifoga högst fem vetenskapliga publikationer (varav minst två publicerade under de senaste tre åren)
• Fullständig publikationslista

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

 

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

Tjänsten utlyses inom området Systembiologi, vilket på Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar utveckling och tillämpning av datorbaserade, matematiska och statistiska metoder och modeller, samt generering av storskalig data för studier av biologiska system.

Forskningen som ingår i denna doktorandtjänst kommer att bedrivas inom forskningsgruppen för Infektionsbiologi. Forskningsgruppen har lång erfarenhet av utveckling av metoder och verktyg för storskalig dataanalys med tillämpningar inom Life Science området. Anställningen avser forskarutbildning relaterat till studier för att identifiera nya biomarkörer för ögonsjukdomen glaukom. Arbetet kommer att innebära både dataanalys och integrering av storskalig omics data. Forskningsprojektet är ett samarbete mellan Göteborgs Universitet,  Skaraborgs Sjukhus och Högskolan i Skövde. Sökande bör vara förberedd på att arbetet kommer att utföras både i Skövde och i Göteborg.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i bioinformatik, systembiologi eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• godkänt betyg i engelska B/6 eller likvärdig kunskap förvärvad genom tidigare studier.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Förmåga att självständigt planera och utföra vetenskapliga studier och analysera resultat.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Dokumenterad god praktisk erfarenhet av R för analys av storskalig Luminexdata.
• Teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet av multivariata analysmetoder i R såsom klustring, principalkomponentanalys (PCA) och random forest.
• Dokumenterat goda kunskaper om ögonsjukdomen glaukom.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god praktisk erfarenhet av R för analys av storskalig Luminexdata, teoretisk kunskap och praktisk erfarenhet av multivariata analysmetoder i R såsom klustring, principalkomponentanalys (PCA) och random forest, samt dokumenterat goda kunskaper om ögonsjukdomen glaukom. 

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4,5 år. Anställningens omfattning är 100 %, av vilket 90% utgör forskarstudieroch 10% utgörinstitutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 17 oktober 2022

Diarienummer: Ref nr HS 2022/674

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Diana Tilevik och projektledare Andreas Tilevik. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

Högskolan i Skövde är en modern högskola som präglas av en öppen och välkomnande atmosfär, förstklassiga utbildningar och internationellt konkurrenskraftig forskning. En plats där vi gör framsteg, varje dag. Verksamheten bedrivs i en akademisk kultur som präglas av omtanke om studenter, medarbetare och samhälle. Vi har idag omkring 540 anställda, ca 10 800 studenter och vår arbetsplats formas av ett professionellt ledarskap och aktivt medarbetarskap.

Verksamheten inom avdelningen för maskinteknik, matematik och fysik kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Forskningen inom avdelningen kännetecknas av att undersöka fysikaliska fenomen i en virtuell miljö med hjälp av digitala verktyg och fysikaliska experiment.

Du kommer att ingå i forskningsgruppen Virtual Manufacturing Processes där forskningen är uppdelad i tre symbiotiska undergrupper; datadriven analys, Virtuell processmodellering samt Experimentell validering. Arbetet sker också i nära samverkan med industripartners och i stor utsträckning baserat på industrins behov.

Du kommer att arbeta med forskningsområden som till exempel, men inte begränsat till, (1) datautvinning i samband med produktdesign; (2) databaserad geometrisk och fysikalisk modellering; (3) databaserad analys och beslutsfattande i produkters livscykel; (4) datadriven optimering för produktion; och (5) designmetoder som stöds av artificiell intelligens för industriella tillämpningar. Dessutom bör du kunna visa en potential för direkta interaktioner med industriella partners för att driva specifika tekniska framsteg. 

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. 

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande 20 %).

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i informationsteknologi, maskinteknik eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom maskinteknik, industriteknik, produktionsteknik, informationsteknologi, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterad god förmåga i konstruktionsoptimering och datadriven analys.
• Goda kunskaper i kvalitativa och kvantitativa metoder för datainsamling och analys.
• Goda kunskaper i digitala verktyg och datorgränssnitt som stödjer datadriven analys.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god förmåga i konstruktionsoptimering och datadriven analys samt goda kunskaper i kvalitativa och kvantitativa metoder för datainsamling och analys.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 3 juni 2022

Diarienummer: Ref nr HS 2022/399

Kontaktuppgifter
Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson och forskningsledare Kent Salomonsson. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalité, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsgrupp. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Som doktorand kommer du att arbeta med utveckling av simuleringsmodeller och optimeringsmetoder för att hantera och analysera komplexa industriella problem. Du kommer att arbeta inom avdelningen för intelligenta produktionssystem vid institutionen för ingenjörsvetenskap. Arbetet sker i nära samarbete med industripartners och som en del av några forskningsprojekt. Forskningen kommer att fokusera på att utveckla optimerade och digitaliserade lösningar för att förbättra tillverkningsprocesser och produktionssystem.  Forskningen undersöker hur simulering och optimering kan hjälpa beslutsfattare med bättre produktionsplanering, resursallokering, produktionssekvensering och schemaläggning. Doktorandprojektet utforskar hur simulerings- och optimeringstekniker kan hjälpa industrin att förbättra sin produktivitet och effektivitet. Projektet innefattar utveckling av lösningar som både passar affärsbehov och fyller de luckor som finns i nuvarande forskning. Då forskningen bedrivs i nära samverkan med industrin kan du behöva resa och tillbringa tid på företagsplatser i Sverige.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Dina huvudsakila arbetsuppgifter kommer att vara: Forskarstudier och institutionstjänstgöring samt den administration som kommer av dessa arbetsuppgifter.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom informationsteknologi, produktionsteknik, Industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterad engelska språkkunskap motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov som IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

 

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterat framgångsrikt samarbete och erfarenhet av att arbeta med industrin.
• God förmåga att snabbt lära sig och använda nya hård- och mjukvaruplattformar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av programmering i t.ex. C/C++/C#, MATLAB, Python.
• Goda kunskaper om optimeringsalgoritmer, maskininlärningsalgoritmer och matematisk modellering.
• God kunskap om simuleringstekniker som används i tillverkning och produktionsteknik.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska.

Vid denna anställning kommer stor vikt att läggas vid  goda kunskaper om optimeringsalgoritmer, maskininlärningsalgoritmer och matematisk modellering, goda kunskaper och erfarenheter av programmering i t.ex. C/C++/C#, MATLAB, Python, samt goda kunskaper om simuleringstekniker som används inom tillverkning och produktionsteknik.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 4 maj 2022

Diarienummer: Ref nr HS 2022/281

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Kristens Gudfinnsson ([email protected]) och biträdande professor Masood Fathi ([email protected]). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

Anställningen fokuserar på forskning och utveckling av metoder och teknologier för att kunna studera utveckla samarbetet mellan människa och teknik samt människa och information. Genom att studera mänskligt beteende i en domänspecifik kontext ges möjligheter att utveckla sättet vi utformar produktionsnära informationstjänster, med fokus både på hur ny teknik kan möjliggöra nya sätt att interagera med informationskällor och hur dessa informationsmängder bör presenteras i ett användargränssnitt. Målet är att kunna anpassa produktionsnära informationsleveranser för att förenkla, effektivisera och förbättra resultatet av arbete. Doktoranden kommer att arbeta i forskningsgruppen User Centred Product Design vid Institutionen för Ingenjörsvetenskap. Arbetet sker också i nära samverkan med industripartners och i stor utsträckning baserat på industrins behov.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande 20 %).

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i informationsteknologi, ergonomi, teknisk design, user experience design, kognitionsvetenskap eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng inom informationsteknologi, ergonomi, teknisk design, user experience design, kognitionsvetenskap eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, varav minst 15 högskolepoäng utgörs av ett självständigt arbete på avancerad nivå
• godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska B/ Engelska 6 eller motsvarande.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterad god förmåga i informationsdesign eller kognitiv ergonomi.
• Goda kunskaper i kvalitativa och kvantitativa metoder för datainsamling och analys.
• Goda kunskaper i digitala verktyg och datorgränssnitt som stödjer informationspresentation.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid dokumenterad god förmåga i informationsdesign eller kognitiv ergonomi samt goda kunskaper i kvalitativa och kvantitativa metoder för datainsamling och analys.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 27 oktober 2021

Diarienummer: Ref nr HS 2021/759

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Mikael Harlén och huvudhandledare Peter Thorvald. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

Verksamheten inom avdelningen för produktion och automatiseringsteknik kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Avdelningen har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalité, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsgrupp. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Som doktorand kommer du att arbeta med utveckling av simuleringsmodeller och optimeringsmetoder för att hantera och analysera komplexa industriella problem och deras tillämpning i kombination med framväxande digital teknik som förstärkt verklighet för att förbättra tillverkningsprocesser och produktionssystem. Du kommer att arbeta inom avdelningen för produktions- och automatiseringsteknik på Institutionen för Ingenjörsvetenskap. Arbetet äger rum i nära samarbete med branschpartner och som en del av forskningsprojektet ACCURATE. De industriella partnerna i ACCURATE är GKN Aerospace Sweden AB, Volvo Penta, ABB och Xylem Water Solutions Sweden AB. Forskningen omfattar utveckling av implementerbara lösningar som både passar affärsbehov och fyller det vetenskapliga forskningsgapet. I arbetet som doktorand ingår att besöka och under viss tid arbeta vid de olika företagen bland annat med informationsinhämtning.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Doktorsexamen är inom ämnet informationsteknologi.

Anställningen avser:

Befattningshavarens huvudsakliga arbetsuppgifter är forskarstudier och institutionstjänstgöring samt den administration som kommer av dessa arbetsuppgifter. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom informationsteknologi, produktionsteknik, Industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska B eller motsvarande.

 Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• God kunskap om optimeringsalgoritmer, tekniker inom operations research inklusive matematisk modellering.
• God kunskap och erfarenhet av programmering i t.ex. C/C++/C#, MATLAB, etc.
• God kunskap om simuleringstekniker som används inom industriell tillverkning.
• Kunskap och erfarenhet av förstärkt verklighet (AR), digitala tvillingar och Internet-of-Things.
• Dokumenterad god förmåga av samarbete med och erfarenhet från tillverkningsindustri.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterad god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid god kunskap om optimeringsalgoritmer, tekniker inom operations research inklusive matematisk modellering, god kunskap och erfarenhet av programmering i t.ex. C/C++/C#, MATLAB, etc. samt god kunskap om simuleringstekniker som används inom industriell tillverkning.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 9 april 2021

Diarienummer: Ref nr HS 2021/190

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Magnus Holm ([email protected]) och biträdande professor Masood Fathi ([email protected]). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

Institutionen för hälsovetenskaper söker en doktorand i omvårdnad.

Anställningen är inom ämnet omvårdnad vid Institutionen för hälsovetenskaper vid Högskolan i Skövde. Ämnet omvårdnad definieras som den vetenskap som skapar kunskap om vårdande relationer och handlingar som utifrån patientens livssammanhang främjar människans/patientens utveckling mot fysisk, psykisk, social och existentiell hälsa. Därigenom ses hälsa som mer än frånvaro av sjukdom och kan relateras till känslan av välbefinnande. Ämnets profil betonar det etiska patientperspektivet som en del i värdegrunden där patientens utsatthet, egna perspektiv på sin hälsosituation, egna resurser och självbestämmande är centralt. Den forskning som bedrivs i omvårdnad syftar till att öka kunskapen om hur personens hälsoprocesser kan stödjas relaterat till fysisk, psykisk, social och existentiell hälsa. Forskningen syftar också till att möjliggöra för människan att leva ett meningsfullt liv trots hälsoproblem samt lindra lidande och främja ett värdigt slut på livet.

Doktoranden kommer att ingå i forskningsprojektet ” En utbildningsintervention med simulering i äldredräkt i Skaraborgs Hälsoteknikcentrum för ökad insikt och förståelse för att åldras och leva med åldersrelaterade hälsoproblem”. Projektet avser att studera hur en utbildningsintervention med simulering i äldredräkt inverkar på insikt och förståelse för åldrandet, att vara äldre och att leva med åldersrelaterade hälsoproblem i kontexten samt vård av äldre personer. Vidare är syftet att longitudinellt studera studenters syn på åldrandet, äldre och att vårda äldre personer. Simulering i äldredräkt genomförs i samverkansarenan och testbädden Skaraborgs Hälsoteknikcentrum, Högskolan i Skövde.

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter) motsvarande 20 %. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i omvårdnad eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Avlagd sjuksköterskeexamen.
• Dokumenterad erfarenhet av arbete med simulering med inriktning åldrande och digitala verktyg.
• Dokumenterad arbetslivserfarenhet inom vård av patienter med komplexa hälsoproblem och sammansatta vårdbehov.
• Dokumenterad erfarenhet av undervisning.
• Dokumenterad erfarenhet av verksamhetsutveckling i vårdsammanhang
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och förmåga att skapa relationer och nätverk.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skift på såväl svenska som engelska.
• God förmåga att planera och organisera arbetet.
• God förmåga att hantera krav och motgångar.

Vid denna anställning kommer vi att lägga stor vikt vid avlagd sjuksköterskeexamen samt god samarbetsförmåga och förmåga att skapa relationer och nätverk. Vi kommer även att fästa stor vikt vid dokumenterad erfarenhet av arbete med simulering med inriktning åldrande och digitala verktyg samt dokumenterad arbetslivserfarenhet inom vård av patienter med komplexa hälsoproblem och sammansatta vårdbehov.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %.  Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 3 maj 2021

Kontaktuppgifter
Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Britt-Marie Gunnarsson ([email protected]) och biträdande professor Catharina Gillsjö ([email protected]). Facklig information lämnas av Anders Johansson (SACO-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskar-utbildningen
• Examensarbete på avancerad nivå

Kontakta HR-avdelningen [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationer ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

Verksamheten inom avdelningen för produktion och automatiseringsteknik kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Avdelningen har under mer än ett decennium visat hur ett ”mindre” lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalité, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsgrupp. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Som doktorand kommer du att arbeta med utveckling av metoder inom data mining och maskininlärning för att hantera och analysera komplexa industriella data och deras tillämpningar i kombination med simuleringsbaserad optimering i syfte att förbättra tillverkningsprocesser och produktionssystem. Du kommer att arbeta inom forskningsgruppen Produktion och Automatiseringsteknik på Institutionen för Ingenjörsvetenskap. Arbetet sker i nära samarbete med industripartners, särskilt Scania CV AB och SKF AB, och omfattar utveckling av implementerbara lösningar som passar affärsbehov. På grund av detta kan studenten behöva resa till företagsplatser i Sverige.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Anställningen avser:

Befattningshavarens huvudsakliga arbetsuppgifter är forskarstudier och institutionstjänstgöring samt den administration som kommer av dessa arbetsuppgifter.

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 högskolepoäng på avancerad nivå inom informationsteknologi, produktionsteknik eller annat relevant ämnesområde
• godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska B eller motsvarande.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och god förmåga att arbeta såväl självständigt som i grupp.
• God kunskap om data mining, maskininlärning och optimeringsalgoritmer.
• God kunskap om statistisk dataanalys och numerisk programvara (MATLAB, SPSS, etc.)
• God kunskap och erfarenhet av programmering i t.ex. C/C++, Python, R, etc.
• God kunskap om simuleringstekniker som används i tillverkning och produktionsteknik.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Dokumenterad god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska

 Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid god kunskap om data mining, maskininlärning och optimeringsalgoritmer, god kunskap om statistisk dataanalys och numerisk programvara (MATLAB, SPSS, etc.) samt god kunskap och erfarenhet av programmering i t.ex. C/C++, Python, R, etc.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 29 oktober 2020

Diarienummer: Ref nr HS 2020/687

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Magnus Holm ([email protected]) och biträdande professor Sunith Bandaru ([email protected]). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev på engelska innehållande intressebeskrivning där du redogör för din motivering, forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Examensarbete
• Publikationer

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre

Anställningen är inom ämnet omvårdnad vid Institutionen för hälsa och lärande vid Högskolan i Skövde. Ämnet omvårdnad definieras som den vetenskap som skapar kunskap om relationer och handlingar som utifrån patientens livssammanhang främjar människans/patientens utveckling mot fysisk, psykisk, social och existentiell hälsa. Därigenom ses hälsa som mer än frånvaro av sjukdom och kan relateras till känslan av välbefinnande. Ämnets profil betonar det etiska patientperspektivet som en del i värdegrunden där patientens utsatthet, egna perspektiv på sin hälsosituation, egna resurser och självbestämmande är centralt. Den forskning som bedrivs i omvårdnad syftar till att öka kunskapen om hur personens hälsoprocesser kan stödjas relaterat till fysisk, psykisk, social och existentiell hälsa. Forskningen syftar också till att möjliggöra för människan att leva ett meningsfullt liv trots hälsoproblem samt lindra lidande och främja ett värdigt slut på livet.

Doktoranden kommer att ingå i forskningsprojektet ”Mobil närvård i hemmet i Skaraborg”. Projektet avser att utifrån ett patient- och närstående perspektiv beskriva erfarenheter av mobil närvård i hemmet samt delaktighet i utformning och utveckling av vården. Vidare syftar projektet till att beskriva patientens och närståendes behov av stöd i dagligt liv för att främja och upprätthålla patientens hälsa, välbefinnande och hemkänsla vid mobil närvård i hemmet. Vårdmodellen är i många avseenden en nationell förebild eftersom huvudmännen för vård och omsorg sedan flera år har utvecklat en god och sammanhållen vård för patienter med långvariga hälsoproblem med sammansatta och komplexa vårdbehov. De olika aktörerna samarbetar i team mobila nätverk för att erbjuda vård i hemmet utifrån den unika patientens behov. Projektet genomförs i samarbete med Vårdsamverkan Skaraborg.

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter) motsvarande 20 %. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i omvårdnad eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

 

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Avlagd sjuksköterskeexamen.
• Dokumenterad arbetslivserfarenhet av vård av patienter med komplexa hälsoproblem och sammansatta vårdbehov inom mobil närvård eller kommunal hälso- och sjukvård.
• Dokumenterad erfarenhet av verksamhetsutveckling i vårdsammanhang.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga och förmåga att skapa relationer och nätverk.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skift på såväl svenska som engelska.
• God förmåga att planera och organisera arbetet.
• God förmåga att hantera krav och motgångar.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid avlagd sjuksköterskeexamen, dokumenterad arbetslivserfarenhet inom vård av patienter med komplexa hälsoproblem och sammansatta vårdbehov i mobil närvård eller kommunal hälso- och sjukvård samt god samarbetsförmåga och förmåga att skapa relationer och nätverk.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd licentiatexamen, dock längst 2,5 år. Anställningens omfattning är 100 %.  Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 2 september 2019

Diarienummer: HS 2019/542

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av bitr. avdelningschef Kristina Ek, ([email protected]) och lektor Catharina Gillsjö ([email protected]). Facklig information lämnas av Anders Johansson (SACO-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskar-utbildningen
• Examensarbete på avancerad nivå

Kontakta HR-avdelningen [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationer ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum. Visa mindre

Anställningen fokuserar på forskning och utveckling av metoder och teknik för att kunna studera och simulera fysisk interaktion mellan produkt och användare, initialt inom fordonsergonomi. Genom att möjliggöra snabba, objektiva och automatiska simuleringar av interaktionen mellan användare och produkt är det möjligt att utvärdera och optimera alternativa designlösningar ur ett ergonomiskt perspektiv. En utmaning är att ta hänsyn till den variation som finns bland människor, vi är alla olika storleksmässigt men vi har även olika beteende och strategier när vi utför uppgifter och rörelser. Målet är att kunna analysera rörelser och beteende hos människor för att identifiera strategier, vid t.ex. bilkörning, och sedan kvantifiera dessa strategier genom simulering, utvärderingar och optimering av nya designlösningar. Teknikens huvudsakliga syfte är att effektivt stödja beslutsfattande inom produktframtagning, till gagn både för företag, individ och samhälle. Doktoranden kommer att arbeta i forskningsgruppen User Centred Product Design vid Institutionen för Ingenjörsvetenskap, men kommer också att samverka med forskningsgruppen Interaction Lab vid Institutionen för Informationsteknologi. Arbetet sker också i nära samverkan med industripartners och i stor utsträckning baserat på industrins behov.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. 

Anställningen avser forskarutbildning (80 %) och institutionstjänstgöring (undervisning och administrativa uppgifter motsvarande 20 %).

Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.

Vi söker dig som har:


• avlagt examen på avancerad nivå i informationsteknologi, teknisk design, maskinteknik eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 60 högskolepoäng inom informationsteknologi, teknisk design, maskinteknik eller av arbetsgivaren bedömt annat relevant ämne, varav minst 15 högskolepoäng utgörs av ett självständigt arbete på avancerad nivå
• godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska B/ Engelska 6 eller motsvarande.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:


• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning i informationsteknologi på forskarnivå.
• Dokumenterad god samarbetsförmåga.
• Grundläggande förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska.
• Dokumenterad erfarenhet av att arbeta i forskningsprojekt tillsammans med industripartners.
• Dokumenterad god förmåga att planera, organisera och nå uppsatta mål.
• Goda kunskaper i metodik för tester av interaktion mellan produkt och användare
• Goda kunskaper i metodik för analys och kvantifiering av resultatet från användartester
• Goda kunskaper i metodik och processer för analys av fordonsergonomi
• Goda kunskaper i metodik och verktyg för utveckling och programmering av digitala verktyg och datorgränssnitt som stödjer produktframtagningsprocessen.
• Goda kunskaper inom ergonomisimulering och optimering.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid förmåga att genomföra och dokumentera tester av interaktion mellan produkt och användare samt att analysera och kvantifiera resultatet av dessa tester.

Högskolan i Skövde arbetar aktivt med ett förebyggande diskrimineringsarbete för att bibehålla och förbättra en inkluderande arbetsmiljö.

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 5 år. Anställningens omfattning är 100 %, varav 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand. 

Sista ansökningsdatum: 21 april 2020

Diarienummer: Ref nr HS 2020/324

Kontaktuppgifter

Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Mikael Harlén och primärhandledare Erik Brolin. Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Sonja Nohlgren (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan
Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där finner du även information om hur din ansökan ska utformas. Till din ansökan ska följande dokument bifogas:


• Personligt brev
• CV
• Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa
• Intressebeskrivning där du redogör på engelska för dina forskningsintressen och förväntningar på forskarutbildningen
• Examensarbete

Kontakta HR-avdelningen på [email protected] om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är Högskolan skyldig att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att utgallras. Visa mindre